定制化的数据服务难以适应数据要素化市场要求

定制化数据服务加工代价大

效益低

定制化数据服务

价格高昂

定制化数据服务价值

难以度量

痛点:

对于数据服务商而言,定制化的数据服务特定场景,开发效率低,消费受众窄,成本高,市场价值小;难以形成规模化的市场;

痛点:

对于数据消费方而言,定制化的数据服务,价格高,不灵活,难以持久;

痛点:

对于市场而言,定制化数据服务缺乏权威的数据价值评估方法,难以形成有效的供需调节的价格机制,阻碍市场化;

定制化的数据服务难以适应数据要素化市场要求

定制化数据服务加工代价大

效益低

痛点:

对于数据服务商而言,定制化的数据服务特定场景,开发效率低,消费受众窄,成本高,市场价值小;难以形成规模化的市场;

定制化数据服务

价格高昂

痛点:

对于数据消费方而言,定制化的数据服务,价格高,不灵活,难以持久;

定制化数据服务价值

难以度量

痛点:

对于市场而言,定制化数据服务缺乏权威的数据价值评估方法,难以形成有效的供需调节的价格机制,阻碍市场化;

领域知识网络即服务,是一种知识数据产品,是标准化的数据产品服务

领域知识网络即服务,是一种知识数据产品,是标准化的数据产品服务

知识数据产品,定义数据产品新标准

  • 知识是一种结构化的数据,是高维概括抽象的数据结果,是概念、实物、事务对象的一般化;
  • 数据知识化基于本体论,形成相关对象的属性、关系数据,是对业务领域对象的真实反映;
  • 通过数据知识化既可以标准化的发现数据价值(生产),也可以标准化的实现数据价值(消费);
  • 通过对象的系统评估,可以更好的保障数据安全,也可以更好的评估其数据价值;

>> 了解如何实现数据知识

知识数据产品,定义数据产品新标准

  • 知识是一种结构化的数据,是高维概括抽象的数据结果,是概念、实物、事务对象的一般化;
  • 数据知识化基于本体论,形成相关对象的属性、关系数据,是对业务领域对象的真实反映;
  • 通过数据知识化既可以标准化的发现数据价值(生产),也可以标准化的实现数据价值(消费);
  • 通过对象的系统评估,可以更好的保障数据安全,也可以更好的评估其数据价值;

>> 了解如何实现数据知识

基于认知智能框架打造知识数据产品生产消费闭环

基于认知智能框架打造知识数据产品生产消费闭环

应用领域智商,客观评估知识数据产品的价值

领域智商,即领域知识网络的智商,用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时,可达到的智慧程度,是领域知识网络的价值量化参考指标;

>> 进一步了解领域智商

应用领域智商,客观评估知识数据产品的价值

领域智商,即领域知识网络的智商,用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时,可达到的智慧程度,是领域知识网络的价值量化参考指标;

>> 进一步了解领域智商

基于产业链融合政务和行业开放数据 ,构建大融合知识体系

产业链知识网络是基于五维产业链模型的一系列数据服务:

  • 对于数据消费方:可以搜索企业、产品、技术等产业链相关数据及分析,并按需订阅和消费知识;
  • 对于数据服务商:可以按照五维产业链模型,参与每个细分维度的数据标签、指数等数据服务的开发和发布,获取数据收益;

>> 了解产业链知识网络

基于产业链融合政务和行业开放数据 ,构建大融合知识体系

产业链知识网络是基于五维产业链模型的一系列数据服务:

  • 对于数据消费方:可以搜索企业、产品、技术等产业链相关数据及分析,并按需订阅和消费知识;
  • 对于数据服务商:可以按照五维产业链模型,参与每个细分维度的数据标签、指数等数据服务的开发和发布,获取数据收益;

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